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2023年云原生技术发展迅速，但面临供应链攻击、数据安全及生成式人工智能等带来的新挑战。企业平均使用12家云服务提供商和16种云安全工具，云安全团队需应对复杂生态系统。企业应增强云安全性，如重构应用程序、优先考虑安全合规、建立治理框架等，同时平衡开发与安全需求，采用高效安全工具，确保数据安全。

云原生安全现状

云经济投资趋势：全球企业积极投资云计算，追求敏捷性、可扩展性和创新性，支出持续增长。不同地区投资格局有差异，成熟企业倾向更高投入，新兴市场投资额较低。

应用程序部署：企业云迁移方法多样，从直接迁移到云原生开发，经验丰富企业更倾向云原生部署，以获取长期效益。

成本优化挑战：传统应用程序现代化消耗大量云计算成本，部分企业占比超30%，应用程序架构问题突出，需战略规划云迁移，平衡运营与创新。

生态系统复杂性：企业使用多种云安全工具和服务提供商，带来管理挑战，需减少工具和供应商数量，确保云环境安全策略一致性。

云安全首要关注点：涵盖人工智能生成代码、API风险、人工智能驱动攻击、访问管理不完善、CI/CD影响、内部威胁和未知资产等多方面威胁。

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安全事故响应：云安全事故呈上升趋势，数据泄露等问题突出，需严格控制访问权限，加强监控和预防措施。

数据安全挑战：多数企业依赖人工审核敏感数据，易出错且不全面，数据存储分散增加管理难度，机密管理和暴露问题并存。

企业应对策略

改进云迁移：建立治理框架，明确资源管理；重构应用程序，提升性能；优先考虑安全合规，避免隐患；考察工具和供应商，选择合适方案。

缓解团队压力：解决DevOps与SecOps优先级冲突，减少工单积压，关注员工士气，避免仓促部署带来安全漏洞。

优化安全工具：选择高效安全工具，提高效率和效益，减少盲点，实现自动化风险优先级排序和集中可视性。

保护云安全建议

平台化整合：采用集中式安全管理平台，提供端到端保护，简化安全功能集成。

人工智能安全：规范人工智能使用，保护软件供应链，为开发人员提供安全环境。

数据安全管理：实施战略，加密、访问控制和监控数据，投资自动化解决方案，定期审查更新，培训员工。

优化DevOps流程：评估成熟度和工作流程，采用安全设计方法，提高效率和安全性。

建立安全文化：安全与开发团队应协作，建立DevSecOps文化，保障业务成果。

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发布于：广东省